Vorig
Ervaar de standaard PhotoRobot Controls-app-workflow
PhotoRobot laat zien hoe AI-prompts kunnen worden ontwikkeld om aangepaste productfoto-achtergronden te genereren voor robotisch vastgelegde beelden.
Het gebruik van AI bij het maken van productfoto-achtergronden is een manier om PhotoRobot robotisch vastgelegde fotografie te verbeteren. Hoewel PhotoRobot in staat is om automatisch de achtergrond van productfoto's te verwijderen, kunnen AI-tools achtergronden vervangen door merknauwkeurige flair. Neem bijvoorbeeld het vervangen van de precieze achtergrondverwijdering van PhotoRobot door een achtergrond die de reputatie van het product visueel laat zien.
Het kan een kleurenschema zijn dat een aanvulling is op het merk zelf, of een volledige 3D-scène waarin het product wordt gehost. De achtergrond kan een wit geaderd marmer zijn, een diep paarsrood fluweel, robijnrode zijde of andere luxueuze texturen. Beter nog, sommige productachtergronden kunnen de werkelijke componenten van het artikel illustreren, zoals ingrediënten die specifiek zijn voor een parfum.
In dit geval kunnen AI-tools drastisch tijd besparen bij het sourcen en samenvoegen van alle relevante productinformatie, vooral als deze niet voorhanden is. Teams kunnen deze informatie vervolgens gebruiken bij het ontwerpen van AI-beeldprompts om achtergronden te genereren die merk- en productspecifiek zijn. Waarom zou u het hieronder niet zelf zien? Ontdek hoe PhotoRobot-aangedreven studio's gebruikmaken van AI-tools om productachtergronden te verbeteren en op te nemen in studioproductieworkflows.
Het produceren van geweldige productfoto's in minder tijd en met minder moeite blijft de hoeksteen van de PhotoRobot-missie. Dit geldt zelfs wanneer AI fotorealistische productafbeeldingen kan maken op basis van puur tekstprompts. Het uitgangspunt blijft een echte, kwalitatieve productfoto. AI kan dan het verhaal eromheen verrijken.
De vooruitgang in moderne AI breidt de PhotoRobot-toolbox dus alleen maar uit. De technologie kan ook soepel worden geïntegreerd in geautomatiseerde fotografieworkflows. Met geavanceerde prompt-engineering kan AI productstromen in de studio versnellen en echte productafbeeldingen verbeteren die we robotisch vastleggen. Robotische opname zorgt voor de hoge kwaliteit die essentieel is voor productafbeeldingen. Het functioneert ook om foto's te produceren die meer compatibel zijn voor verbetering met tools voor het genereren van afbeeldingen.
Zo levert het gebruik van LED-verlichting met een lage CRI foto's op waarbij een deel van het kleurenspectrum ontbreekt. Dit leidt tot kritieke problemen voor AI-beeldgeneratoren, die niet kunnen nabootsen wat er niet is. PhotoRobot zorgt echter voor de perfecte belichting, achtergrondverwijdering en nabewerking van foto's om efficiënt door AI te lopen. De resulterende afbeeldingen zijn dan optimaal voor extra verbeteringen, zoals achtergrondwissels of volledige 3D-scène-engineering.
Waarom zou je überhaupt echte foto's maken als AI de productafbeeldingen kan genereren? Natuurlijk, voor sommige productmarketing zijn echte foto's niet altijd nodig. Diepere inspectie van door AI gegenereerde afbeeldingen zal echter vaak gebreken aan het licht brengen. Dit is de reden waarom ze meestal alleen nuttig zijn in beperkte toepassingen.
De meest voorkomende problemen die zich voordoen bij AI-productfoto's zijn vreemde typografie en kleine detailfouten. Het is niet zo erg als het zien van handen met zes vingers, maar toch merkbaar.
AI vervormt vaak dimensies, terwijl de kwaliteitsverwachtingen niet worden gewekt of soms niet overeenkomen met reclame en de echte goederen. Dit kan zowel ethische als juridische bezwaren oproepen, wat de zaak ondersteunt om investeringen in echte productfotografie te behouden.
Voor veel bedrijven blijft het produceren van productfoto's op puur witte achtergronden of transparante achtergronden geschikt. In feite heeft de meerderheid van de PhotoRobot-klanten alleen de precieze verwijdering van de achtergrond nodig.
Sommige productlijnen vragen echter gewoon om productafbeeldingen van een hogere kwaliteit. Denk aan designer- en luxemerken met een uitstekende reputatie – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Bedrijven als deze hebben professionele foto's nodig voor afdrukken in tijdschriften en reclame op billboards. Dat, maar ook afbeeldingen voor online advertenties en productpagina's. In alle gevallen moet het item het middelpunt van de focus op foto's blijven. De achtergrond kan echter ook dienen om de aandacht te vestigen op de advertentie en om een product te onderscheiden van dat van de concurrentie.
De achtergrond kan overeenkomen met het kleurenschema van het merk zelf, of het materiaal, de textuur en het ontwerp van een item benadrukken. Neem bijvoorbeeld het toevoegen van schaduwtinten aan de achtergrond om zilver, goud en andere heldere of reflecterende producten te verlichten. Achtergronden zoals deze zijn vaak populair op foto's van designer polshorloges, zonnebrillen, sieradencollecties en andere luxegoederen. Hoewel, het primaire doel van de achtergrond blijft om het item aan te vullen en er niet van af te leiden.
In de meeste gevallen is het doel van productafbeeldingen om een echt object over te brengen naar de digitale wereld. Tegelijkertijd moet het object levensecht, informatief en opvallend blijven.
Grote merken doen dit vaak door te investeren in zeer geavanceerde 3D-productmodellen en 3D-modelrenderingpijplijnen. Op deze manier worden assets meeslepender, terwijl de items ook gemakkelijk op elk type productachtergrond kunnen worden geplaatst. 3D-visualisatie stelt bedrijven ook in staat om verwisselbare, bewegende of interactieve productconfiguraties te demonstreren. Neem bijvoorbeeld de insluitbare 3D-modellen van PhotoRobot die worden gebruikt met 3D-modelhostingplatforms, zoals onze oude Emersya.
Toch kunnen deskundige ogen het verschil zien tussen een echte foto en een 3D-weergave. Hetzelfde geldt meer voor volledig door AI gegenereerde afbeeldingen. Authenticiteit ontbreekt gewoon, soms in verschillende aspecten die het menselijk oog gemakkelijk kan onderscheiden. Dit beperkt in sommige gevallen de levensvatbaarheid. Hoewel, het betekent niet dat 3D-renders en AI-beeldgeneratie helemaal geen plaats hebben in productfotografie.
Bij PhotoRobot blijven de doelen hetzelfde: authentieke foto's met snellere, eenvoudigere en meer schaalbare productieworkflows.
Ondanks de snelle vooruitgang in AI-beeldgeneratoren, blijft PhotoRobot de snellere en betrouwbaardere oplossing, met een hoger rendement op de investering. Er zijn geen zorgen met betrekking tot de consistentie of kwaliteit van de output, terwijl betrouwbaarheid en getrouwheid een garantie zijn.
Bij het gebruik van AI binnen PhotoRobot-aangedreven workflows, zijn er een aantal gebieden waar AI uitblinkt.
Een use case is bijvoorbeeld het fotograferen van een collectie parfums voor een klant. Stel je echter voor dat de studio alleen de producten bij de hand heeft, met beperkte productinformatie. Dit is wanneer AI-prompts eenvoudig relevante gegevens kunnen ophalen, deze automatisch kunnen catalogiseren en gestructureerde metadata over items kunnen bieden.
Studio's kunnen de gegevens vervolgens aan de afbeeldingen van de klant toevoegen en de informatie gebruiken bij het vervangen van de precieze achtergrondverwijdering van PhotoRobot. Het kan zijn om een achtergrond te creëren die meer representatief is voor het merk van een klant, of voor het product door zijn reputatie.
Ter demonstratie is het volgende een casestudy uit de echte wereld waarin een reeks Armani Privé-parfums wordt gefotografeerd in PhotoRobot Studio. De eigenlijke flacon parfum is verkrijgbaar in de studio, maar er is geen gedetailleerde metadata bij het product.
In dit geval kan een AI-prompt de relevante productinformatie samenvoegen tot een gestructureerde dataset voor beoordeling. Bovendien is het mogelijk om gegevens op te halen over elk item binnen de complete geurcollectie.
De prompt kan de geurnaam, de naam van de collectie en een EAN-code voor elk item ophalen. Het kan dan instructies bevatten om de gegevens in twee formaten te maken, bijvoorbeeld: een gewoon TXT-bestand en een gestructureerde CSV-tabel.
Om een productlijst op te halen, vragen we AI eerst door het project te beschrijven. De prompt moet dan ook de informatie specificeren die moet worden opgehaald en hoe de resultaten moeten worden opgemaakt. (Opmerking: de volgende voorbeelden van AI-promptengineering en echte output zijn van mei 2025. Houd er rekening mee dat de output zal variëren tussen verschillende platforms, en naarmate de technologie evolueert naast PhotoRobot-workflows.)
De prompt "haal de productlijst op":
Ik ben bezig met het bouwen van een gestructureerde dataset van parfums voor gebruik in een omgeving voor productfotografie en AI-automatisering.
Genereer een volledig overzicht van de geurcollectie van de Armani Privé parfumlijn, gegroepeerd per collectie (bijv. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, enz.).
Zorg voor elk parfum:
1. Naam van de geur
2. Naam collectie
3. EAN-code – de internationale barcode voor de standaard fles van 100 ml
Voer het resultaat uit in twee formaten:
- Een eenvoudige, leesbare lijst met TXT-bestanden, gegroepeerd op collectie (voor menselijke referentie).
- Een gestructureerde CSV-tabel met kolommen: Collectie, Geur, EAN.
- Bereid de bestanden voor op directe download.
Neem alleen parfums op die bestaan in de officiële Armani Privé-lijn. Als er meerdere EAN's bestaan voor een geur, zorg dan voor de standaard versie van 100 ml (of de dichtstbijzijnde beschikbare).
Gebruik geen marketingtaal of -beschrijvingen, maar gebruik alleen gestructureerde, feitelijke gegevens.
De bovenstaande prompt biedt zowel een gewoon TXT-bestand als een gestructureerde CSV-tabel. Het bevat een gestructureerd overzicht van de volledige parfumcollectie, met namen, groeperingen en EAN-codes:
Dit scheelt uren handmatig werk voor de studio. Dat, of onnodig heen en weer en soms vertraagde communicatie tussen de studio en klant of leverancier.
Na het maken van foto's met PhotoRobot – met strakke achtergronden en optimale belichting – is het mogelijk om ze verder te verbeteren met AI. Hiervoor integreert PhotoRobot PhotoRoom naadloos via API in het besturingssysteem van PhotoRobot. Dit zorgt voor:
Als we nog een stap verder gaan, is visuele storytelling mogelijk door de productachtergrond op een aantal manieren waarop AI kan helpen. Neem bijvoorbeeld het visualiseren van de belangrijkste geuringrediënten rond elk parfumflesje.
Het vinden van visualiseerbare ingrediënten die specifiek zijn voor elk parfum vereist een meer beschrijvende AI-prompt. De prompt moet om resultaten vragen om belangrijke opmerkingen, visuele thema's en ontwerpelementen voor elk item op te nemen. Deze informatie zal helpen bij latere prompt-engineering om achtergrondafbeeldingen te genereren die nauwkeurig zijn voor het merk en het product.
Neem bijvoorbeeld de volgende prompt. We beginnen met het beschrijven van het project en het bijvoegen van de output CSV van de eerste prompt.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
De bovenstaande prompt resulteert in een gedetailleerde ingrediëntentabel volgens specificatie in CSV-bestandsindeling.
De resultaten van de prompt omvatten bijvoorbeeld het volgende voor het eerste parfum.
Het tweede parfum heeft dan zijn eigen resultaten die specifiek zijn voor het item.
Deze gestructureerde gegevens over alle parfums in de collectie bieden de informatie die nodig is om te beginnen met het maken van visuele aanwijzingen.
Met de visualiseerbare ingrediëntenlijst is de volgende fase het ontwerpen van de visuele aanwijzingen voor beeldgeneratoren. Hiervoor kan prompting AI een nieuwe kolom "Visual Prompt" produceren voor elk verschillend parfum in de CSV. Dit vereist echter zeer gedetailleerde instructies in de nieuwe prompt. Dit begint eerst met het uploaden van de visualiseerbare ingrediëntenlijst en vervolgens het beschrijven van het project. De prompt moet dan meerdere lagen met specifieke opdrachten bevatten. Commando's hebben betrekking op de promptvereisten, veelvoorkomende fouten die moeten worden vermeden, beperkingen zoals in typografie en uitvoer, evenals kwaliteitsverwachtingen.
De eerste laag van de prompt voegt het CSV-bestand toe voor analyse en geeft algemene instructies voor de taak.
U ontvangt een CSV-bestand met daarin gestructureerde gegevens over parfums uit de Armani Privé La Collection. Elke rij bevat:
- Geur (naam van het parfum)
- Topnoten (duidelijk zichtbare ingrediënten)
- Hartnoten (duidelijk zichtbare ingrediënten)
- Basisnoten (duidelijk zichtbare ingrediënten)
- Visuele thema's (sfeer en texturen die het parfum oproept)
- Flesontwerp (materiaal, kleur, vorm, etiket en dop)
- EAN (gebruikt als de naam van het afbeeldingsbestand)
Uw taak is om een nieuwe kolom te genereren met de naam "Visuele prompt" die een volledige en directe prompt bevat voor AI-tools voor het genereren van afbeeldingen (bijv. DALL· E of Midjourney).
De tweede laag van de prompt identificeert de vereisten voor elk nieuw item in de nieuwe kolom van het CSV-bestand.
Elke prompt moet beschrijven hoe een productfoto van het parfum (genaamd {EAN}.jpg) kan worden omgezet in een uiteindelijke afbeelding met de volgende eigenschappen:
Ten derde noemt de prompt specifieke beperkingen en veelvoorkomende fouten die moeten worden vermeden.
Vermeld de CSV niet en beschrijf de structuur niet. Schrijf elke prompt alsof je de AI rechtstreeks aanspreekt om de afbeelding voor dat parfum te genereren.
Het resultaat moet er premium, sfeervol en trouw aan de geuridentiteit uitzien. Het moet niet te onderscheiden zijn van een professioneel geretoucheerde redactionele foto, maar volledig door AI gegenereerd. De kijker mag niet kunnen zien dat het beeld synthetisch is.
Noem of toon ook geen kunstmatige generatie. De afbeelding moet er authentiek en fotorealistisch uitzien.
Het vierde deel van de prompt deelt instructies bij het werken met deze specifieke parfumflesjes. Typografie is een veelvoorkomend probleem voor AI, dus het is van cruciaal belang om zeer duidelijke instructies te geven over labelontwerpen, branding en styling.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
De laatste laag van de prompt gaat verder met de verwachtingen voor elke visuele prompt en biedt instructies voor het nieuwe CSV-bestand.
De flessenplaat moet onder zachte verlichting zijn proportie, oppervlakteafwerking en bedrukking in reliëf behouden.
Dit label is merkkritisch - behandel het met dezelfde visuele getrouwheid als een logo of handelsmerk.
De vorm van de fles is merkkritisch - behandel het met dezelfde visuele getrouwheid als een logo of handelsmerk.
Wijzig de tekst niet en benader het lettertype niet - behandel dit label als een merkkritisch ontwerpelement dat nauwkeurig en scherp moet zijn.
Het etiket moet zijn echte proporties, textuur en gouden afwerking behouden - het is licht gebosseleerd met een zachte satijnglans onder zacht licht.
Sla het resultaat op in een nieuw CSV-bestand met alle originele kolommen plus de nieuwe kolom "Visuele prompt".
Uiteindelijk bevat de resulterende CSV-tabel de volledige lijst met parfums, namen, EAN's, visualiseerbare ingrediënten en visuele aanwijzingen. De visuele prompts bevatten volledige en directe prompts voor AI-tools voor het genereren van afbeeldingen, zoals DALL· E en Midjourney. Deze zullen helpen om aangepaste achtergronden en scènes te creëren die een creatieve aanvulling vormen op de echte foto's van de parfumflesjes.
Na het maken van de visuele aanwijzingen voor elk item, kan uw favoriete AI-beeldgenerator de rest doen. Het enige dat nodig is, is het uploaden van door PhotoRobot gemaakte afbeeldingen en het invoeren van de visuele aanwijzingen van de CSV om aangepaste achtergronden te maken. De generator zal de achtergrond renderen volgens de prompt-engineering en voor het renderen in verschillende stijlen.
Ondertussen maken PhotoRobot-productafbeeldingen met nauwkeurige achtergrondverwijdering het gemakkelijk om achtergronden in en uit te wisselen. Als er een niet perfect aansluit, kunnen uw kwaliteitsborgingsteams er snel een maken die werkt. Dat, of de AI-generator vragen om de output aan te passen totdat deze bevredigend is.
Ten slotte, als je de grenzen van AI-achtergrondgeneratie verlegt, is zelfs volledige 3D-scèneweergave mogelijk. Dit gaat echter veel verder dan meer eenvoudige achtergrondswaps. Stel je voor dat je een fantastische 3D-omgeving weergeeft met merknauwkeurige landschappen naast de belangrijkste ingrediënten. Om dit te bereiken is een veel ambitieuzere prompt nodig.
Om een volledige 3D-scène voor een van de parfumflesjes te genereren, is een andere geavanceerde prompt nodig. Het moet rekening houden met de scènecompositie, visuele thema's, atmosferische elementen, kleurenpaletten, belichting en meer. Neem bijvoorbeeld de volgende prompt.
Nadat u een productafbeelding naar de AI hebt geüpload, start u de generatorprompt door alle vereisten voor de achtergrondscène op te sommen. Dit omvat de informatie voor het product uit de zichtbare ingrediëntenlijst en visuele aanwijzingen.
Genereer de hele scène, inclusief achtergrond, ingrediënten, texturen en artistieke belichting in harmonie met het ontwerp van de fles.
Scène compositie:
Bouw een elegante, redactionele omgeving rond de fles met behulp van:
Voeg atmosferische voorgrondeffecten toe, zoals rook of mist, als een deel van de noten, die de fles gedeeltelijk bedekken voor realisme. Behoud visuele balans, diepte en verfijning.
Behoud een naar voren gericht, studio-achtig perspectief en camerahoek.
Geef vervolgens de essentiële instructies op voor de grafische nauwkeurigheid van het etiket en de fles. Dit zijn dezelfde opdrachten als in de visuele aanwijzingen voor het uiterlijk van elk afzonderlijk item. De instructies hebben betrekking op de nauwkeurigheid van typografie, labelontwerp, afbeeldingen en het gebruik van originele foto's.
Vraag ten slotte de AI met alle definitieve afbeeldingsvereisten van de visuele prompt van het individuele item. Dit omvat het kopiëren van dezelfde instructies als voorheen op de verhoudingen, afwerkingen, reliëfdruk en belichting. Hierin staan de specifieke kwaliteitseisen voor het etiket, de vorm van de fles, de tekst, de typografie en aanvullende ontwerpelementen. Uiteindelijk moet de uiteindelijke uitvoer vorm krijgen als een volledige 3D-scène achter het item, die het middelpunt van de focus blijft.
Beoordeel zelf de resulterende 3D-scène voor de productachtergrond van het parfum.
Notitie: In dit geval is er geen manier om de echte foto volledig te integreren in de 3D-wereld. Het is noodzakelijk voor de AI-generator om het item in plaats daarvan digitaal opnieuw te schilderen om het in de 3D-scène te plaatsen. In dit geval zijn er verschillende beperkingen, zoals geen echte meerlaagse compositie zoals in Photoshop. Ook blijven er typografische problemen met complexe tekens. Desalniettemin zullen dergelijke problemen niet altijd blijven bestaan en kunnen ze eerder vroeger dan later worden opgelost naarmate de technologie vordert.
In wezen kan de fusie van geautomatiseerde fotografie en AI-tools de klantervaring in uw portfolio drastisch verrijken. Hoewel de stichting een real-life foto van hoge kwaliteit blijft, kan AI de storytelling eromheen uitbreiden. De technologie ondersteunt thematische visualisatie en kan dienen om de workflows van fotostudio's sterk te versnellen. Het maakt snelle informatiebron en synthese, automatische catalogisering en effectieve achtergrondwisselingen mogelijk (met kennis van snelle engineering). Om meer te weten te komen, staat het PhotoRobot-team altijd klaar om bedrijven te helpen hun creatieve visie te realiseren. Vraag gewoon hoe we kunnen helpen. Uw project kan zelfs in toekomstige blogposts voorkomen - zo niet een goed bewaakte geheime workflow natuurlijk!
